Искусственный интеллект в Email-маркетинге: инструменты и методы для эффективных кампаний

Используя ИИ-технологии в маркетинге по электронной почте, можно создавать уникальные и эффективные рекламные кампании. Ежедневно каждый пользователь получает более 100 писем, что затрудняет продвижение маркетинговых акций через электронную почту. Однако, учитывая высокую конверсию этого канала, использование ИИ-технологий стоит того. Для повышения эффективности рассылок и выделения среди прочих, стоит обратить внимание на возможность применения искусственного интеллекта и алгоритмов машинного обучения.

Email-маркетинг на основе искусственного интеллекта представляет собой уникальное сочетание человеческой эмоциональности в письмах и точности технологий ИИ. Маркетологи воспроизводят поведение пользователей, создают заголовки писем и улучшают доставку, используя передовые средства искусственного интеллекта.

Что такое электронный маркетинг с использованием ИИ?

Маркетинг по электронной почте на основе искусственного интеллекта использует компьютерные алгоритмы для создания более конкретных и оптимизированных кампаний. С помощью методов машинного обучения, которые анализируют поведение клиентов, автоматизируют и персонализируют создание контента, ИИ может помочь командам по маркетингу по электронной почте повысить уровень открытости.

Способы применения искусственного интеллекта в email-маркетинге

Интегрируйте искусственный интеллект в маркетинговые усилия по электронной почте, чтобы сэкономить время и ускорить творческий процесс. Независимо от того, хотите ли вы привлечь потенциальных клиентов, увеличить продажи или получить информацию о клиентах, вот как платформы искусственного интеллекта могут оптимизировать стратегию маркетинга:

1. Интеллектуальная сегментация

Искусственный интеллект способен разделять группы адресатов, анализируя информацию о потребителях, предыдущих покупках и степени вовлеченности.

2. Персонализация электронной почты

Алгоритмы искусственного интеллекта проводят анализ данных о клиентах для формирования уникального контента электронных сообщений, соответствующего индивидуальным предпочтениям и поведению. Например, на основе данных о покупках ИИ может генерировать персонализированные электронные письма для конкретных адресатов. Использование автоматически созданного контента в комбинации с собственным творческим подходом к персонализации писем может оказаться более результативным.

3. Оптимизация времени отправки

Для маркетинговых сообщений важно не только отправить их, но и убедиться, что они будут прочитаны. С помощью искусственного интеллекта можно определить оптимальное время для доставки электронных писем каждому адресату, учитывая его предыдущее поведение, что значительно увеличивает шансы на открытие и вовлеченность.

4. Предложения в теме письма

Заголовок письма играет решающую роль в успешности электронной переписки; он определяет, будет ли сообщение прочитано или моментально удалено.

При применении алгоритмов генерации текста с использованием искусственного интеллекта, программные средства могут автоматически предлагать заголовки для маркетинговых электронных писем.

В случае, если вы предпочитаете самостоятельно выражать свои мысли, данные инструменты способны провести анализ и предложить модификации для более привлекательных тематик.

5. Создание контента

Если вы чувствуете себя неуверенно в навыках написания, вы можете прибегнуть к использованию генеративного искусственного интеллекта. Автоматизированные системы маркетинга через электронную почту могут применять алгоритмы обработки естественного языка (NLP) для создания текстов писем. При этом, специалисты в области маркетинга должны наблюдать за процессом, чтобы убедиться в соответствии текста голосу бренда и правильности информации.

6. A/B тестирование

Виртуальный разум способен автоматизировать тестирование А/Б — запуск двух вариантов электронных сообщений для выявления наилучшего из них — и провести анализ результатов. Учитывая эти изменения, система поможет извлекать сведения из потока открытых сообщений и переходов по ссылкам, после чего применить полученные данные для постоянной оптимизации кампаний.

7. Анализ данных

В процессе завершения или даже во время выполнения кампании, искусственный интеллект может обрабатывать данные о результативности, чтобы предоставлять ценные сведения и рекомендации для будущих стратегий. Этот подход может оказаться полезным на протяжении всего жизненного цикла клиента. Путем регулярной отправки персонализированных электронных сообщений, соответствующих предпочтениям покупателей, можно удерживать текущих клиентов и привлекать их в будущем.

8. Защита от спам-фильтра

Попадание в спам может нарушить эффективность работы с электронной почтой. При помощи инструментов искусственного интеллекта можно создавать сообщения, которые минимизируют риск попадания в спам, путем предложения разнообразных тем и изменения адресов отправителей, соответствуя критериям фильтрации почты.

9. Автоматизация рабочего процесса

Программное средство, основанное на искусственном разуме, способно полностью манипулировать обращениями на электронную корреспонденцию. Автоматизация электронной почты включает в себя разработку проектов, планирование, создание гиперссылок на страницы товаров, управление обратной связью и обновление базы рассылок. Абсолютно автоматизированные электронные сообщения позволяют коллективу сфокусироваться на стратегиях превосходного уровня и операциях бизнеса.

7 инструментов электронного маркетинга с искусственным интеллектом

Рынок изобилует программными приложениями, которые могут делать все, начиная с определения оптимального времени отправки и заканчивая разработкой и отправкой целых кампаний по электронной почте. Вот семь популярных маркетинговых программ по электронной почте в произвольном порядке, которые в разной степени используют искусственный интеллект:

1. Кампании Zoho

Zoho Campaigns предлагает несколько инструментов автоматизации маркетинга на базе искусственного интеллекта, включая A / B тестирование, интерактивные электронные письма и функции доставки по электронной почте.

2. Mailchimp

Mailchimp - популярная платформа для электронного маркетинга с функциями искусственного интеллекта, такими как сегментация аудитории на основе демографических данных и покупательского поведения, а также прогнозируемая отправка для достижения оптимальных сроков доставки.

3. Универсальная рассылка

Электронные письма Omnisend, ориентированные на электронную коммерцию, могут содержать рекомендации по продуктам, напоминания об оставленных корзинах и автоматическую сегментацию на основе истории покупок.

4. Активная кампания

Используйте встроенный искусственный интеллект ActiveCampaign для оценки потенциальных клиентов (ранжирования потенциальных клиентов по различным факторам, таким как демография или использование социальных сетей), составления карт путешествий клиентов и персонализированного контента электронной почты на основе поведения подписчиков. Он может полностью автоматизировать электронную почту, начиная от времени отправки и заканчивая персонализированным контентом.

5. Brevo

Ранее известная как Sendinblue, Brevo - универсальная платформа для почтового маркетинга с множеством функций искусственного интеллекта, таких как оптимизация времени отправки и персонализированные рекомендации по контенту. Возможности Brevo также включают в себя A/ B тестирование, рабочие процессы автоматизации маркетинга, сканирование API в режиме реального времени и интеграцию с CRM.

6. Седьмое чувство

Seventh Sense - система оптимизации доставки электронной почты. В основном она использует искусственный интеллект для оптимизации времени отправки, анализируя поведение подписчиков и гарантируя, что вы отправляете электронные письма в то время, когда подписчики, скорее всего, откроют их.

7. Жаккард

Компания Jacquard, ранее известная как Phrasee, использует технологию генерации естественного языка (NLG) для анализа истории сообщений и голоса бренда, чтобы создавать привлекательные темы, основное содержание электронных писем и призывы к действию.