Генеративная оптимизация движка GEO: Что мы знаем на данный момент

Никто не спорит с тем, что для достижения успеха в сфере цифрового контента необходимо освоить SEO.  Однако с развитием технологий SEO изменилось. Мы вступаем в новую эру поиска — эру искусственного интеллекта — и в новый тип технологии создания цифрового контента.

С появлением ИИ способы получения информации кардинально изменились. Люди больше, чем когда-либо, полагаются на информационные генераторы, поэтому важно научиться оптимизировать работу с ИИ.

Если мы хотим, чтобы контент доходил до нужных людей, нужно адаптироваться. Нет необходимости отказываться от принципов SEO, на изучение которых вы потратили десятилетия. GEO является продолжением этих методов, и это не так страшно, как кажется.

Что такое генеративная оптимизация движка?

Генеративная поисковая оптимизация (GEO) - новый метод повышения видимости цифрового контента. Вместо традиционных методов SEO, ориентированных на ранжирование в поисковой выдаче, GEO используется генеративными системами искусственного интеллекта.

Генеративные системы извлекают информацию непосредственно из веб-контента для предоставления ответов на запросы пользователей. Они используют большие языковые модели (LLM), чтобы разобраться в собранной информации и дать последовательные, релевантные ответы.

Генерирующие движки работают по:

•  Интерпретация запроса пользователя.
•  Использование личных данных, которые могут быть у пользователя, таких как предпочтения или история разговоров.
•  Поиск релевантных ответов на запрос
•  Обобщение информации из этих документов в простую геомодель ответов

ГЕО в сравнении с SEO

ГЕО и SEO во многом схожи, поскольку и те, и другие находят релевантный, заслуживающий доверия контент, отвечающий запросам пользователей. Но у них также есть три ключевых отличия.

• Фокус внимания

GEO фокусируется на том, чтобы сделать контент доступным для ИИ, в то время как SEO - повышение рейтинга в поисковой выдаче.

• Акцент

Основные методы SEO делают упор на такие вещи, как обратные ссылки и ключевые слова, в то время как методы геоинформатики делают упор на структуру.

Работа ИИ-бота упрощается, когда он может извлекать четкие, сжатые фрагменты, которые легко синтезируются, поэтому понятно, почему особое внимание следует уделять структуре.

• Выход

Ключевым отличием является мощность двигателей. GEO оптимизирует контент для систем искусственного интеллекта, которые на выходе выдают сводку. SEO, с другой стороны, оптимизирует контент для традиционных поисковых систем, которые на выходе выдают ранжированный список источников.

Как GEO влияет на SEO?

Эксперты по SEO во всем мире называют генеративный ИИ прорывом номер один в SEO-оптимизации. Поэтому стоит подробнее разобраться в том, какое влияние, по мнению экспертов, окажет этот процесс.

Во-первых, большое внимание будет уделяться информационным запросам, которые являются основным продуктом отрасли. Поскольку ответы будут поступать прямо из поисковой выдачи, зачем людям переходить на веб-сайты?.

Во-вторых будет сложно добиться успеха в информационном поиске. Однако поисковая оптимизация на местном уровне не изменится из-за искусственного интеллекта.

Как работает генеративная оптимизация движка?

Научиться использовать GEO проще, чем кажется, и во многом это согласуется с лучшими практиками SEO. Инструменты искусственного интеллекта хорошо реагируют на четкую, хорошо структурированную информацию, которую он может легко синтезировать.

Это означает, что вы должны:

• Убедитесь, что контент легок для чтения и понимания.
• Используйте надежные источники, цитаты и статистические данные, чтобы сделать контент более насыщенным и авторитетным.
• Структурируйте тексты в соответствии со схемами, используемыми поисковыми системами.

Другие способы улучшить географию - использовать структурированные данные, ориентированные на ИИ, ориентируясь на намерения пользователя, используя простой для чтения / разговорный язык и уникальные слова, чтобы выделить контент.

Эти рекомендации не сильно отличаются от рекомендаций в области SEO. И, как и в случае с SEO, нет никаких признаков того, что контент, созданный с помощью искусственного интеллекта, имеет низкий рейтинг.

Если контент высокого качества, вы не должны подвергаться никаким штрафным санкциям за использование инструментов создания контента с использованием искусственного интеллекта.

Советы по оптимизации движка 

Успех в GEO не слишком отличается от традиционных методов SEO. Вот несколько советов, которые следует учитывать, когда вы начнете писать контент для генеративного ИИ.

• Ссылайтесь на источники и используйте статистику.

Следует начать с сильного EEAT (опыта, компетентности, авторитетности и надежности). Эти четыре фактора в настоящее время используются алгоритмом для определения ранжирования статей в поиске. Внедрение EEAT - отличный способ повысить доверие к домену и повысить авторитет всего домена.

• Оптимизируйте его для удобства чтения.

Представьте себе ИИ как занятого студента, который лихорадочно ищет информацию для использования в работе.

У них нет времени на расшифровку сложных предложений. Им нужна информация, которая была бы понятной с самого начала. И это подводит к следующему совету: используйте ясный, лаконичный язык и абзацы, которые можно просматривать.

• Сосредоточьтесь на качестве контента.

В прошлом для выигрыша в поиске было достаточно правильно подобрать ключевые слова. 

Убедитесь, что контент релевантен потенциальным поисковым системам, и избегайте вброса ключевых слов. Аудитория и искусственный интеллект больше заботятся о качестве поста.

• Следите за тенденциями и отслеживайте результаты.

Следите за развитием ИИ-движка. ГЕО - это новый метод, поэтому со временем появятся лучшие практики. Тенденции в области поиска постоянно меняются.

Вывод

Главный вывод из изучения GEO заключается в том, что он подчеркивает разные вещи, но во многом похож на SEO. В то время как SEO фокусируется на оптимизации ключевых слов и обратных ссылках, GEO больше фокусируется на структуре контента. Авторам контента придется балансировать между обоими, но, к счастью, они хорошо сочетаются.