Как безопасно использовать ИИ для маркетинга в 2024 году?

Искусственный интеллект сейчас является одной из самых горячих тем в маркетинге. И на то есть веские причины. Возможности этой относительно новой технологии кажутся практически безграничными.

Конечно, с каждым новым инструментом появляется беспокойство по поводу воздействия на потребителей и общественность. Для маркетологов опасения по поводу соответствия требованиям ИИ могут немного ослабить дикие спекуляции о возможностях ИИ.

В этом мы предоставим вам информацию, необходимую для того, чтобы воспользоваться преимуществами инструментов искусственного интеллекта в вашей маркетинговой работе, не сталкиваясь с нормативными проблемами соблюдения требований искусственного интеллекта.

Что такое соответствие требованиям ИИ?

Соответствие требованиям ИИ означает принятие мер для обеспечения приемлемости и уместности использования вашей организацией искусственного интеллекта. Это означает соблюдение всех соответствующих законов, нормативных актов, руководств и передовой практики.

Вот некоторые из наиболее распространенных факторов, которые следует учитывать при соблюдении требований к ИИ::

• сбор данных,
• раскрытие информации,
• дискриминация и
• конфиденциальность.

Как вы увидите позже в этом посте, нормативное соответствие ИИ еще не полностью определено. Но вскоре правительства всех уровней примут законы и подзаконные акты. Тем временем все организации, использующие ИИ и модели машинного обучения, должны убедиться, что они делают это в соответствии с существующими законами о защите прав потребителей и конфиденциальности.

Распространенные риски использования ИИ в маркетинге

Более половины маркетологов уже используют ИИ по крайней мере для создания некоторого контента. ИИ также популярен для создания персонализированного взаимодействия с клиентами и анализа данных.

Создаете ли вы свои собственные внутренние инструменты ИИ или полагаетесь на системы ИИ, созданные другими, эта новая технология может создать дополнительный риск для вашей команды цифрового маркетинга. Вот несколько ключевых моментов, о которых следует знать.

Дезинформация и “галлюцинации”

Два наиболее известных недавних примера дезинформации в социальных сетях, созданной ИИ, связаны с Тейлор Свифт. Сначала появились подделанные обнаженные изображения певицы, которые разошлись по всему миру на X, прежде чем платформа удалила их. Еще одна серия подделок утверждала, что она поддерживает бывшего президента США Дональда Трампа.

Известно также, что ИИ “галлюцинирует”. То есть он может создавать информацию из воздуха. 

Маркетологи вряд ли будут сами создавать фейки. Или намеренно распространять дезинформацию. Но важно перепроверять любые “факты”, которые инструменты ИИ предоставляют для вашего контента. И очень важно подтвердить достоверность фотографий, видео или любого другого контента перед повторным распространением.

Безопасность данных

Специалисты по цифровому маркетингу всегда отвечали за защиту данных клиентов. Но с внедрением ИИ ставки стали намного выше. Инструменты ИИ позволяют мошенникам легко использовать любую точку данных клиента в качестве основы для мошеннической идентификации.

Это означает, что как никогда важно подумать о том, сколько данных вам действительно нужно от клиентов. Тем более для потенциальных клиентов. Когда вы будете собирать и хранить данные, убедитесь, что управление ими осуществляется с помощью безопасного и совместимого CRM-инструмента.

Влияние на требования к генерациям

Важно понимать, как ИИ влияет на соблюдение существующих нормативных актов. 

Например, инструменты ИИ, предназначенные для создания контента, могут не понимать пределов того, чем можно делиться в социальных сетях. Это еще один случай, когда человеческий надзор может помочь в управлении рисками и снижении их последствий.

Как использовать инструменты ИИ

Использование ИИ в социальном маркетинге не должно пугать. Фактически, ИИ во многих отношениях облегчает жизнь специалистов по социальному маркетингу. Вот несколько ключевых способов использования ИИ без нарушения требований соответствия.

При решении задач, которые поручать ИИ, организации должны учитывать соотношение риска и вознаграждения. Например, ИИ имеет наименьший риск, когда он используется для задач, способствующих ранним стадиям создания контента. В отличие от полного перехода к созданию контента.

Вот несколько отличных способов сократить усилия при использовании инструментов ИИ без ненужного высокого риска:

• Исследования. ИИ - невероятный помощник в исследованиях. Он собирает информацию из нескольких источников и сводит все к легкому для понимания резюме. Это также позволяет вам задавать вопросы и уточнять результаты более интуитивно, чем искать информацию в Google. Тем не менее, помните, что проверка фактов крайне важна в случае галлюцинаций ИИ.
• Идеи по темам. Пустая страница - это криптонит создателя контента. Предложения по темам ИИ - это простой способ привести свой мозг в порядок и заполнить свой контент-календарь. 
• Адаптация контента для многократного использования.  ИИ может помочь вам превратить запись в блоге в заголовок или изображение в видео.
• Служба поддержки. Обслуживание клиентов, безусловно, областью, где ИИ действительно блистает. Хотя базовые чат-боты существуют уже несколько лет, ИИ значительно повышает их способность отвечать на более сложные вопросы клиентов и даже предоставлять индивидуальные рекомендации по покупкам. Помните, однако, что здесь важно раскрытие информации. Ваши клиенты должны знать, что они взаимодействуют с ИИ, а не с реальным человеком.

Просмотрите все новые инструменты ИИ, прежде чем добавлять их в свой технологический стек

По мере появления новых инструментов ИИ будет заманчиво внедрить их все в свой бизнес. Но маркетологам важно сделать паузу и оценить, прежде чем приступать к работе. Это один из случаев, когда раннее внедрение может оказаться не преимуществом.

Как пользователь инструментов ИИ, вы полагаетесь на разработчиков в обеспечении соответствия требованиям ИИ. Если вы не уверены в политике разработчика, хранении данных или контроле конфиденциальности, подождите. Возможно, вы захотите попросить свою команду юристов ознакомиться с условиями использования инструмента, прежде чем вы начнете передавать ему какие–либо свои данные - или данные ваших клиентов.

Соответствия требованиям ИИ

Соблюдение нормативных требований в области ИИ скоро будет гораздо более формализованным, чем сегодня. Появятся четкие законы. И важно быть готовым к тому, что ждет впереди.

Хотя подробности все еще неясны, совершенно очевидно, что правительства по всему миру стремятся регулировать ИИ и то, как его использование влияет на их граждан. Бренды и другие организации, которые с самого начала уделяют особое внимание безопасности, конфиденциальности и справедливости при использовании ИИ, будут лучше всего подготовлены к адаптации к изменениям в соответствии нормативным требованиям к ИИ по мере их появления.